云南电脑|昆明电脑|电脑批发|it行业联盟
RTX40 SUPER系列新品共有三款,分别为RTX 4070 SUPER、RTX 4070 Ti SUPER以及RTX 4080 SUPER,RTX 4080 SUPER是唯一一款加量减价的型号。规格相比RTX 4080更强,但起售价更低。如果从这个角度出发的话,那么RTX 4080 SUPER可以说是三款中最良心的型号。今天给大家带来的是,来自华硕的TUF GeForce RTX 4080 SUPER O16G GAMING(后简称TUF RTX 4080 SUPER OC)显卡的评测。
一、外观设计
TUF RTX 4080 SUPER OC的包装盒与自家RTX 4080保持一致,四个角均“切”了一刀,八边形的设计在一众新卡中还是很有特点的。
来到显卡本体,TUF RTX 4080 SUPER OC采用的是哑黑配色,表面有磨砂处理。整体并不是特别高调,很有质感。导流罩与上一代保持一致,线条凌厉,棱角分明。
TUF RTX 4080 SUPER OC为三风扇设计,均为轴流风扇。左右扇叶朝向和转向与中间不同。左右风扇为逆时针旋转,中间风扇则为顺时针旋转。如此设计的原因是,可以减少乱流,提升散热器风量。左右风扇中央为TUF的Logo,中央风扇为华硕的Logo。三把风扇均为7扇叶,支持智能停转。
TUF RTX 4080 SUPER OC的背面采用一块铝制背板,最外侧对应风扇位置为镂空设计,提升散热能力。对应核心、靠近顶部位置还有性能模式和安静模式切换拨杆。这张显卡需占用3.65槽,从顶部可以看到非常厚的散热鳍片,内部则有8根热管贯穿其中,散热规格妥妥高端水平。中央位置有12VHPWR供电接口,一侧有可发光TUF的Logo,旁边还有一条可发光的灯带,两者均支持ARGB。
接口方面,TUF RTX 4080 SUPER OC提供了3个DP1.4a和2个HDMI2.1a,最大支持分辨率为7680x4320。
总体来看,TUF RTX 4080 SUPER OC的外观设计颇有一种西装暴徒的感觉,属于人狠话不多的角色。
二、NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER架构浅析
此次新发布的三款GeForce RTX 40 SUPER显卡依旧采用NVIDIA Ada Lovelace架构,TSMC4N英伟达定制工艺。与上一代NVIDIA Ampere相比,NVIDIA Ada Lovelace在相同功率下,具有2倍以上的性能提升,最高可达到90-TFLOPS的着色器数据吞吐量。
Blender是一款专业的三维渲染软件,我们使用的是官方的Benchmark跑分软件。软件会自动渲染测试
monster/junkshop/classroom共三个场景。TUF RTX 4080 SUPER OC显卡得分分别为4623/2163/2267分。
七、AIGC测试
目前AI的应用范围越来越广泛,相关算力也得到了大家的重视。目前NVIDIA推出了全新的TensorRT插件,可以充分调用Tensor算力。此次我们使用Stable Diffusion对TUF RTX 4080 SUPER OC在AIGC方面的性能进行测试。所有测试默认开启xformers优化方案。
首先是较为基础的SD1.5模型测试,在SD1.5中模型的输出分辨率为512x512和768x768。我们将导出【TRT】引擎,并记录使用默认模型渲染,以及【TRT】模型渲染的批次时间。
根据NVIDIA提供的统一参数进行输出,以便记录结果。其中采样方式为:Eulera;采样步骤:50;Batch Count:10。
【默认SD1.5模型】TUF RTX 4080 SUPER OC 运算时间22.2s,约合2.22秒一张图。
【TRTSD1.5模型】TUF RTX 4080 SUPER OC 运算时间14.9s,约合1.49秒一张图。
第二次测试为的SDXL模型测试,SDXL模型将在1024x1024分辨率进行训练,相比SD1.5来说图像大了2倍,它可以提供更准确的关键字匹配,从而获得更真实的结果。但由于更高的原生分辨率和模型复杂性,SDXL模型的计算强度明显更高。
我们按照相同的参数进行设置,但尺寸规定为1024x1024,下面看看TUF RTX 4080 SUPER OC的表现如何。
【默认SDXL模型】TUF RTX 4080 SUPER OC 运算时间1m44.4s,约合10.44秒一张图。
【TRT SDXL模型】TUF RTX 4080 SUPER OC 运算时间1m4.4s,约合6.44秒一张图。
在更复杂的模型中,Tensor RT引擎的优势愈发明显,并且大显存的特点得到充分体现,实测最高占用达到了12GB显存,TUF RTX 4080 SUPER OC的16GB显存还有一定余量。
本次测试新增了ON1 Resize AI 2023的测试,这是一款AI图像修复软件,包括图片缩放,内容填充等功能,同时它也可以作为PS等软件的插件形式存在,非常方便快捷。
测试选择NVIDIA提供的5张高分辨率图片进行,我们将在原图片的尺寸上直接放大200%,可以看到放大后的图片尺寸已经达到了12000x8000。
使用TUF RTX 4080 SUPER OC进行AI计算后,5张图片最终用时34641ms,即35秒左右。
放大后使用NVIDIA ICAT进行对比,左侧为使用ON1 Resize AI 2023进行放大200%的图片,可以看到在树叶的纹理更加清晰。而右侧则已经有一些模糊了。
AI对于日常生活的应用的确更加方便,在我们以往的认知中,图片尺寸放大必然会损失质量。但经由AI的加持,反而更清晰,这对于老照片的修复,起到了更加便捷的作用。
八、RTX视频超分辨率测试
另外我们还测试了RTX视频超分辨率(RTX Video Super Resolution)这项功能,目前这项功能在B站和YouTube已经可以生效。当然,首先显卡必须是RTX40或30系列GPU,并且驱动更新至最新版;其次,使用最新版的Google Chrome和Microsoft Edge浏览器。两者都满足之后,就可以体验RTX视频超分辨率带来的优势。